Jeden ekosystem. Cztery produkty AI, które wykonują pracę.
Wspólny UI, wspólna kontrola i audyt. Produkty różnią się akcentem i układem, ale działają na tej samej, bezpiecznej platformie — dla firm każdej wielkości.
AI Agents
AutomatyzacjaAgenci AI, którzy wykonują wieloetapowe zadania od początku do końca — z pełną kontrolą, human-in-the-loop i audytem każdego kroku.
Zobacz AI Agents →Data Intelligence
Pytania do danychZadawaj pytania do firmowych danych w naturalnym języku i otrzymuj odpowiedzi z wykresami oraz wskazaniem źródła — bez czekania na raporty.
Zobacz Data Intelligence →Process Intelligence
Analiza procesówOdtwarzaj rzeczywisty przebieg procesów wprost z danych, wykrywaj wąskie gardła i testuj usprawnienia w scenariuszach what-if, zanim je wdrożysz.
Zobacz Process Intelligence →Private AI (SLM)
On-premisePrywatny, mały model językowy (SLM) trenowany na Twoich danych i wdrażany w Twoim środowisku — dane zostają w firmie, zgodnie z EU AI Act i DORA.
Zobacz Private AI →Najczęstsze pytania o produkty EPTARO.
Czym jest Private AI (SLM)?
Private AI to prywatny, mały model językowy (SLM, Small Language Model) o wielkości 1–20 mld parametrów, trenowany na danych Twojej firmy i wdrażany w Twojej infrastrukturze (on-premise). Jest na tyle mały, by działać na pojedynczym GPU, i na tyle precyzyjny, by w zadaniach specyficznych dla organizacji przewyższać modele wielokrotnie większe.
Private AI (SLM) czy LLM — co wybrać?
SLM nie jest automatycznie „mądrzejszy” od LLM, ale zwykle jest lepszym rozwiązaniem biznesowym dla powtarzalnych procesów: analizy dokumentów, obsługi procedur, klasyfikacji, ekstrakcji danych, pracy z CRM i automatyzacji agentowej. Duży LLM wygrywa przy szerokim rozumowaniu, wiedzy ogólnej, nietypowych przypadkach i kreatywności. Rekomendujemy architekturę hybrydową: Private SLM jako model podstawowy, a duży LLM uruchamiany tylko dla trudnych przypadków.
Jaką skuteczność osiąga prywatny model SLM?
W zadaniach specyficznych dla organizacji dedykowany SLM osiąga orientacyjnie ok. 95% skuteczności, podczas gdy uniwersalny LLM średnio ok. 70%. Faktyczny wynik zależy od procesu i jakości danych, na których model jest trenowany.
Czy Private AI działa on-premise i czy dane pozostają w firmie?
Tak. Model działa w całości w Twojej infrastrukturze (on-premise lub hybrydowo). Żadne dane nie opuszczają Twojego środowiska, nie ma kosztów za zapytanie ani zależności od zewnętrznych dostawców — co upraszcza zgodność z DORA i EU AI Act. Rezydencja danych w EU.
Nie wiesz, który produkt pasuje do Twojego procesu?
Zacznij od jednego procesu. Wspólnie dobierzemy produkt i zdefiniujemy mierzalny cel.
Zobacz demo produktu →